大数据技术主要学习如何处理、分析和利用海量数据，以从中提取有价值的信息和洞察，它涵盖了数据采集、存储、管理、处理和分析等多个方面，核心课程包括数据挖掘、机器学习、数据可视化、数据库系统（如SQL和NoSQL）、分布式计算（如Hadoop和Spark）以及统计学等，学生还将学习如何运用编程语言（如Python和R）进行数据处理和分析，大数据技术还强调跨学科应用，涉及商业智能、决策支持系统以及人工智能等领域，通过这些学习，学生能够掌握从复杂数据集中发现规律、预测趋势和优化决策的技能，从而在数据驱动的时代中具备竞争力。